無4K不高清！在高端會議、精密設計、醫療等行業，通信圖像的清晰度和精細度成為瓶頸，影響了溝通的體驗。4K超高清（UHD，Ultra High Definition）圖像采集和傳輸，逐漸成為迫切剛需。

針對視頻會議和遠程呈現場景，維海德（VHD）推出一系列4K超高清會議攝像機，讓人物和物體纖毫畢現，其產品具有超高性價比，將引爆超高清視頻會議市場！

一，需要什么樣的超高清（UHD）畫質

ITU-R頒布的超高清UHD BT.2020標準，相對于傳統高清BT.709標準，大幅度提升了視頻圖像和顯示的各項參數標準：

•  圖像分辨率，4K系統為3840x2160，8K系統為7680×4320，顯示比例為16:9。基于逐行掃描（取消了傳統的隔行掃描），進一步提升了超高清影像的細膩度與流暢感。

•  顏色深度：4K系統為10bit，RGB三色則共有10.7億（1024×1024×1024）種色彩搭配。通過10bit輸出，顏色更加豐富飽滿，且色階過渡也會比8bit的更加流暢。

•  更寬廣的色域空間，這一提升對于整個影像在色彩層次與過渡方面的增強起到了關鍵的作用。

二，4K攝像機/終端是超高清會議的短板

視頻會議是系統工程，通常包括攝像機、會議終端、帶寬線路、顯示設備和音頻設備等環節。其中各種顯示設備已經進入了4K UHD超高清時代，比如平板電視、投影機、桌面顯示器、矩陣等。光纖網絡帶寬的提升，以及新一代H.265編碼技術的應用，可使1倍帶寬換來4倍清晰度，4K視頻的網絡傳輸和播放將不在困難。對于音頻，3D立體聲、全景聲等技術已經讓會議系統達到了沉浸式音效。

部署UHD視頻會議，還缺什么呢？缺少4K會議攝像機和終端。滿足4K UHD標準的會議攝像機廠家很少，4K視頻會議終端的廠家也是寥寥無幾。維海德發布的高性價比的4K攝像機，和即將發布的4K會議終端，率先彌補了行業超高清普及應用的“短板”。

三，維海德4K攝像機的價值凸顯

圖像效果的關鍵就是圖像像素獲取的數量和質量。從攝像機的鏡頭、傳感器和圖像處理等方面，具備先進性和高性能，輕松獲得4K產品體驗。

（1）傳感器

采用CMOS大尺寸傳感器，比如1/1.7英寸、1/2.0 等，不小于1/2.5英寸，像素830萬以上，甚至1200萬，圖像細節遠超200萬像素的1080P攝像機。相同的工藝下，像素尺寸越大，對光越靈敏，成像質量越高。

（2）鏡頭

4K攝像機對鏡頭的要求更高，尤其是變焦鏡頭。需要鏡片更大，光圈更大，隨著而來的對鏡片裝配工藝精密度要求更高，對畸變控制更嚴格。鏡頭越大裝配難度越大，對應成本更高。維海德4K攝像機鏡頭，由于VHD研發定制獲得高性價比。這些鏡頭專屬視頻會議場景，采用低畸變的非球面鏡，具有大景深和大視場角。

（3）圖像處理能力

當4K攝像機系統從處理器能力、并行時鐘速度、方案擴展性等各方面，都提出更高要求。當輸出4K30fps的視頻，其數據流達到6Gbps；輸出4K60fps視頻的數據流達到12Gbps。維海德選擇高端處理器方案，以保持圖像真正超高清效果。

除了以上硬件系統設計，還需要全套圖像處理ISP算法，在自動聚焦、自動白平衡、自動曝光效果（3A）方面做得非常突出；尤其是自主研發的4K HDR技術，提升圖像暗部細節的同時，不丟失亮處圖像信息。（如下圖右側的HDR效果）

（4）智能測光處理技術

對活動圖像，比如人臉、頸部、胳膊及手等部位，進行智能感光，確保曝光更準確，畫面更自然，提升圖像呈現的清晰度體驗。

（5）精美靈活的“4K輸出2K”兼容方案

維海德4K云臺攝像機，能兼容輸出2K視頻，其圖像質量相對于傳統2K產品也是大幅提高，清晰度至少提高30%，同時做到畸變更低；如果是4K自動聚焦產品，加上少量數碼變倍（3~8倍），其圖像效果相當于光學變焦的1080P攝像機，就實現了廣角和高變倍兼得，將廣角鏡頭帶來的圖像畸變控制1.5%以內。

四，PTZ 4K超高清會議攝像機

日前推出的PTZ系列攝像機備受業界歡迎。其云臺全方位控制移動及鏡頭變倍，鏡頭可預置位和可自動對焦，提供隨心所欲超高清攝像體驗，整機可正裝可倒裝，滿足多種會議場景應用需求，比如VX100、VX700等云臺機有如下特性：

• 支持超高清4K@60fps、4K@50fps、4K@30fps等，向下兼容1080P、720P等多種分辨率。

• 支持HDMI 2.0規格，可直接輸出無壓縮4K原始視頻。支持HDMI、SDI，網絡等三路可同時輸出4K視頻。

• 采用高品質超廣焦鏡頭，最大視場角高達83°，光學變焦達12倍。支持255預置位。

 維海德還有更多4K攝像機，包括自動聚焦攝像機，就不在此列舉了。

小結

4K攝像機已經率先在廣電行業攝像、會議攝像、精品教育錄播、醫療影像、高端個人等領域獲得應用。隨著4K產品的技術突破和成本降低，未來也將在更多領域逐漸普及。4K圖像也為個體分析成為可能，在廣角情況下可以看清會議室/課室最后一排的面部表情、皺紋、睫毛閃動等表情細節，真正推動人工智能（AI）的情緒分析的精準性。